AI 에이전트 영구 메모리 추가 방법: 어제 기억하기

요약 AI 에이전트에 영구 메모리를 4단계로 추가합니다: (1) remember, recall, search, rollback 도구가 있는 MCP 메모리 서버를 설정하고, (2) 에이전트 프롬프트에 메모리 지침을 추가하며, (3) Claude Code의 경우 ~/.claude/settings.json을, Cursor의 경우 .cursor/mcp.json을 구성하고, (4) 의사결정 로깅, 에이전트 인계, 세션 체크포인트에 메모리 패턴을 사용합니다. 에이전트는 세션 간에 컨텍스트를 유지하므로 더 이상 이전 대화를 복사-붙여넣기 할 필요가 없습니다. Apidog을 지금 사용해 보세요 "어제 일을 기억하지 못하는 문제"를 해결하세요. MCP 프로토콜을 사용하여 AI 에이전트에 영구 메모리를 추가하면, 에이전트가 이전 세션의 결정, 결과물 및 컨텍스트를 기억할 것입니다. 익숙한 상황일 겁니다: 1일차: "사용자 인증 시스템을 구축하세요" 에이전트: [JWT 인증 구축, 사용자 테이블 생성, 새로 고침 토큰 구현] 2일차: "어제부터 계속 진행하세요" 에이전트: "이전 세션의 컨텍스트가 없습니다. 무엇을 했는지 붙여넣어 주시겠어요?" 이전 대화를 복사-붙여넣기합니다. 에이전트가 2000줄의 컨텍스트를 읽습니다. 둘 다 속도를 다시 맞추는 데 15분을 낭비합니다. 영구 메모리가 이 문제를 해결합니다. MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 메모리를 사용하면 에이전트가 결정을 자동으로 저장하고 필요할 때 회상합니다. 복사-붙여넣기 없이, 재설명할 필요 없이. 이 튜토리얼에서는 AI 에이전트를 위한 MCP 메모리를 설정하는 방법을 안내합니다. 백엔드 아키텍트 세션의 결정을 저장하고, 데이터베이스 옵티마이저로 전환할 때 컨텍스트를 회상하며, 프론트엔드 개발자에게 결과물을 인계하는 방법을 모두 컨텍스트 손실 없이 구현할 수 있습니다. Apidog 통합으로 API를 구축하든, 여러 날에 걸친 개발 스프린트를 관리하든 동일한 메모리 패턴이 사용됩니다. MCP 메모리란 무엇인가요? MCP